Datengesteuerte Lead-Generierung: Gewünschte Ergebnisse garantieren
- Claude Machiha
- 23. Aug. 2022
- 3 Min. Lesezeit
Die Wissenschaft der prädiktiven Analytik hat die Fähigkeit vieler Unternehmen verbessert, nicht nur künftige Einnahmen zu prognostizieren, sondern auch die Qualität der Leads, die sie aus dem Markt heraussieben. Es scheint, dass es in der heutigen, zunehmend wettbewerbsintensiven globalen Wirtschaft nicht mehr ausreicht, nur ein Abschließer zu sein, sondern ein gut ausgebildeter Abschließer.
Die Pandemie hat viele Schwachstellen in der Finanzplanung und -analyse aufgedeckt, denn da viele Berater und ähnliche Personen nicht in der Lage waren, sich neuen potenziellen Kunden physisch vorzustellen (oder sie dazu zu zwingen), war die Stabilität dessen, was noch getan werden konnte, von der Fähigkeit abhängig, den Beruf online auszuüben.
Neue Leute online kennenzulernen ist nicht allzu schwer, wenn man eine gute Internetverbindung hat. Neue Leute online zu treffen, um ein Produkt oder eine Dienstleistung zu verkaufen, unabhängig davon, wie viele Megabytes pro Sekunde Sie an Internetgeschwindigkeit besitzen, hat eine viel schwierigere zwischenmenschliche Dynamik zur Folge. Wenn Sie persönlich mit einem potenziellen Kunden sprechen, können Ihre körperlichen Eigenheiten, Verhaltensweisen und Gesten Ihre Stimme beim Verkauf unterstützen. Solche körperlichen Bewegungen können darüber hinaus eine solide Garantie für die Qualität der Dienstleistung bieten, die für den Aufbau von Vertrauen bei diesem neuen Kunden, den Sie nicht gut genug kennen und der Sie sicherlich überhaupt nicht kennt, entscheidend ist.
Die weltweit führenden Beratungsunternehmen verschwenden keine Zeit. Jeder Kaltakquise-Anruf hat einen monetären Wert in Bezug auf die Umsatzsteigerung. Ziellos in den Wind zu schießen, ohne wirklich zielgerichtet zu sein, wird immer zu Enttäuschung und noch mehr zu Desillusionierung führen. Data Science ist ein wachsendes Fachgebiet in jedem Wirtschaftszweig, und in der Tat wurde Data Science nicht nur in den üblichen Bereichen der Betrugserkennung und Krankheitsbekämpfung optimal eingesetzt, sondern sogar bei Dating-Diensten wie Match.com.
Nach Angaben von Match.com hat die Anwendung verschiedener Data-Science-Methoden, insbesondere im Zusammenhang mit Big Data, es ihnen ermöglicht, im Jahr 2021 500.000 neue Beziehungen zu knüpfen, die zu 92.000 Ehen und 1 Million Babys führten. Die Verfeinerung des Öls für die Lead-Generierung durch Predictive Analytics (eine methodische Anwendung von Data Science) könnte also den gleichen Nutzen bringen, da der Finanzsektor ebenso in der Online-Lead-Generierung tätig ist wie Online-Dating-Dienste.
PREDICTIVE-ANALYTICS-ANWENDUNGEN FÜR UNTERNEHMEN:
Datenerkenntnisse helfen Unternehmern bei der Identifizierung von säumigen Zahlern, was zu einem besseren Forderungsmanagement und damit zu einer Verbesserung der monatlichen Cashflow-Position führen kann.
Die Bedarfsplanung hat sich zu einer neuen Wissenschaft entwickelt, für die es in einigen großen, wohlhabenden Unternehmen sogar spezielle Funktionen gibt, wie z. B. "Supply Chain Specialist" oder "Replenishment Planner". Die prädiktive Analytik sorgt für eine zuverlässige Bedarfsplanung der prognostizierten Verkäufe im Laufe der Zeit, was zu weniger Kundenrücksendungen, Produktverschrottung und Ähnlichem führt und die Rentabilität erhöht.
Je weniger Fehler ein Finanzteam zu bewältigen hat, desto flexibler kann es sich bei der Entwicklung neuer Produkte/Dienstleistungen engagieren, die sich spontan ergeben, um von sich abzeichnenden Änderungen des Verbrauchergeschmacks zu profitieren, z. B. von der Notwendigkeit, die Lagerkapazität für modische Gesichtsmasken zu erhöhen, von der Notwendigkeit, mehr Krypto-Rententransfers zu vermitteln, oder von der Notwendigkeit, mehr Kühlschränke zu kaufen, um das Sperma eines plötzlichen Anstiegs von Samenspendern innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu lagern.
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